如何利用另一DataFrame的信息为现有DataFrame创建新列

你要的效果可以通过以下两种方法实现：

方法1：使用.map()实现（符合你的预期） #

你可以先将df2转为Loc到City的映射字典，再对df1的Loc列做映射即可，代码如下：

# 构造映射字典：键为Loc值，值为对应城市名
loc_to_city = df2.set_index('Loc')['City'].to_dict()
# 为df1新增City列
df1['City'] = df1['Loc'].map(loc_to_city)

该方案适合df2为维度表、Loc字段无重复的场景，执行效率高。

方法2：使用merge关联实现 #

你认为join不适用于该场景是误解，这种基于公共字段的左关联场景非常适合用merge实现，代码如下：

# 基于Loc字段做左关联，保留df1的所有行
df_result = df1.merge(df2, on='Loc', how='left')

如果后续需要从df2关联更多字段，该方案扩展性更强。

注意：如果df1中存在df2没有对应的Loc值，返回的City列会自动填充为NaN，两种方法均遵循该逻辑。

两种方法输出的结果都和你给出的期望输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者reallycool123