TensorFlow2.6多输入模型添加validation_data时报错如何解决？

你遇到的报错是TensorFlow 2.6版本的已知兼容性问题，该版本对validation_data传入多输入元组的解析逻辑存在bug，可按照以下方案依次排查调整：

• 方案1：拆分验证数据为单独参数传入，不使用validation_data元组写法，适配TF2.6版本的参数解析逻辑
  调整后的代码示例：

  model.fit(
      x=[train_data1, train_data2], 
      y=train_target,
      validation_x=[val_data1, val_data2],
      validation_y=val_target,
      # 其余你原本设置的epochs、batch_size等参数保持不变
  )
  

• 方案2：如果使用tf.data.Dataset封装数据，调整验证集的构造格式，确保是(输入组, 标签)的二元结构
  构造代码示例：

  # 验证集构造
  val_input_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((val_data1, val_data2))
  val_label_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(val_target)
  val_dataset = tf.data.Dataset.zip((val_input_ds, val_label_ds)).batch(你的批次大小)
  # 训练写法
  model.fit(
      x=[train_data1, train_data2], 
      y=train_target,
      validation_data=val_dataset,
      # 其余参数保持不变
  )
  

• 方案3：升级TensorFlow版本至2.7及以上，该版本已修复多输入场景下validation_data的解析bug，你原本的写法可直接正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ottpocket