如何在pandas DataFrame的绘图结果中添加水平直线？

pandas内置的绘图功能基于matplotlib封装，调用plot()方法后会返回matplotlib的坐标轴（Axes）对象，你可以直接调用该对象的axhline方法绘制指定位置的水平直线。

你可以直接修改代码为以下形式：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制原本的均值时序曲线，同时获取坐标轴对象
ax = df.mean(axis=1).plot()
# 在y=0位置绘制水平基准线
ax.axhline(
    y=0,
    color='red', # 可自定义线条颜色，比如改为'gray'更低调
    linestyle='--', # 可自定义线条样式，'-'为实线，':'为点线
    linewidth=1 # 可自定义线条粗细
)
# 如果需要给水平直线加图例，补充label参数即可：
# ax.axhline(y=0, color='gray', linestyle='-', label='零线')
# ax.legend()
plt.show()

如果你希望简化写法，也可以直接链式调用实现：df.mean(axis=1).plot().axhline(y=0)

你当前生成的原始时序图效果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gal