什么是函数内联（Inlining a function）？SQL Server中ITVF相比MTVF有何优势？

函数内联是通用的代码编译优化手段，核心逻辑是在编译/执行阶段，把函数调用位置的代码直接替换为函数内部的实际执行逻辑，省去常规函数调用时需要走的参数压栈、上下文切换、返回值出栈等额外开销。这种优化是底层自动完成的，不会破坏原有代码的可读性和可维护性，同时能明显提升高频调用场景下的代码执行效率。

SQL Server语境下的内联，通常指针对用户定义函数（UDF）的执行优化机制：优化器会把函数的逻辑直接拆分嵌入到主查询的整体执行计划中，不需要为函数单独生成独立的执行上下文，避免了函数重复调用、独立执行带来的额外开销。

内联表值函数（ITVF）相比多语句表值函数（MTVF）的优势 #

• 全局优化能力更强：ITVF的逻辑会完全融入主查询的执行计划，SQL Server优化器可以针对整体查询做全局优化，比如将外层的过滤谓词下推到函数内部的查询逻辑、匹配更合适的索引，大幅降低扫描的数据量。而MTVF的执行计划是独立生成的，优化器无法把外层查询的条件应用到MTVF内部，大多时候只能先扫描MTVF返回的全量数据再做过滤，性能损耗很高。
• 无中间结果缓存开销：MTVF执行时需要先把所有返回结果写入临时表做存储，等所有逻辑执行完成后再把临时表的数据返回给外层查询，数据量越大，中间读写临时表的IO和内存开销越高。而ITVF没有中间缓存步骤，数据是流式返回的，完全省去了这部分开销。
• 执行计划预估更准确：SQL Server优化器生成执行计划时依赖准确的行数预估，MTVF的统计信息默认是固定值（通常默认预估返回100行），和实际返回行数偏差极大，很容易生成完全失准的执行计划，数据量越大性能下降越明显。而ITVF的统计信息和主查询共享，行数预估更贴合实际场景，生成的执行计划效率更高。
• 支持并行执行：MTVF默认无法使用并行执行计划，只能单线程运行，在多核服务器上处理大数据量时会被严重限制性能。而ITVF可以和主查询一起使用并行执行计划，能充分利用服务器的多核资源，性能差距可达数倍甚至数十倍。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RobMartin