如何在MongoDB中筛选文档获取全部未解决与指定数量已解决数据

你可以使用MongoDB聚合管道中的$facet运算符，同时查询两类符合要求的文档再合并结果，无需发起两次独立查询，实现代码如下：

db.query.aggregate([
  {
    $facet: {
      // 匹配所有未解决的文档
      unsolved_list: [
        { $match: { is_solved: false } }
      ],
      // 匹配10条已解决的文档
      solved_list: [
        { $match: { is_solved: true } },
        { $limit: 10 }
      ]
    }
  },
  // 合并两个数组得到最终结果集
  {
    $project: {
      final_result: { $concatArrays: ["$unsolved_list", "$solved_list"] }
    }
  }
])

如果需要指定已解决文档的筛选顺序，比如优先返回最新提交的已解决问题，可以在solved_list分支的$match后增加排序规则，示例如下：

solved_list: [
  { $match: { is_solved: true } },
  // 按_id倒序，对应按文档插入时间从新到旧排序
  { $sort: { _id: -1 } },
  { $limit: 10 }
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alok Prakash