Seaborn使用筛选后数据绘制relplot为何出现不存在分类的空坐标轴

问题原因 #

该现象的根源是pandas分类数据类型的特性，以及Seaborn分面绘图的取值逻辑：

1. Seaborn内置的tips数据集里day列本身是Categorical数据类型，而非普通字符串列，它的分类层级（levels）默认包含['Thur', 'Fri', 'Sat', 'Sun']四个取值。
2. 布尔索引仅过滤了数据行，没有修改day列的元信息，Sat和Sun仍然作为合法的分类层级保留在列属性中。
3. relplot底层依赖FacetGrid实现分面，处理分类类型的分面字段时，默认会读取该列全部的分类层级来生成分面，而非仅取数据中实际出现的取值，因此会生成两个无数据的空分面。

解决方法 #

有两种常用方案可以避免空分面出现：

方法1：筛选后移除未使用的分类层级 #

筛选数据后调用cat.remove_unused_categories()方法，清除day列中无对应数据的分类层级：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')
dataSubset = tips[tips['day'].isin(['Thur', 'Fri'])].copy()
# 移除day列未使用的分类层级
dataSubset['day'] = dataSubset['day'].cat.remove_unused_categories()
g = sns.relplot(x="total_bill", y="tip", row='day', data=dataSubset, facet_kws={'margin_titles': True}, height=2, aspect=1.5)

方法2：手动指定分面取值顺序 #

调用relplot时通过row_order参数直接指定需要展示的分面取值，Seaborn会自动忽略分类列的其他层级：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')
dataSubset = tips[tips['day'].isin(['Thur', 'Fri'])]
# 手动指定仅生成Thur、Fri两个分面
g = sns.relplot(x="total_bill", y="tip", row='day', row_order=['Thur', 'Fri'], data=dataSubset, facet_kws={'margin_titles': True}, height=2, aspect=1.5)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thurbs