如何在R中合并DataFrame同名属性并汇总同一区域的采矿项目类型

方法1：tidyverse 实现（推荐，可读性高） #

首先加载依赖包：
library(dplyr)

示例数据模拟 #

你可以将下方示例替换为自己的DataFrame：

df <- tibble(
  区域名称 = c("矿区A", "矿区A", "矿区B", "矿区C", "矿区C", "矿区C"),
  项目类型 = c("露天开采", "井下开采", "砂石开采", "金属开采", "伴生矿提取", "尾矿处理")
)

合并代码 #

如果需要输出和你示例一致的、多项目用符号分隔的字符串格式：

df_result <- df %>%
  group_by(区域名称) %>%
  summarise(
    # 可自行修改分隔符，比如逗号","、斜杠"/"等
    关联项目类型 = paste(unique(项目类型), collapse = "、")
  ) %>%
  ungroup()

如果需要保留列表格式方便后续逐个调用项目类型做计算：

df_list_result <- df %>%
  group_by(区域名称) %>%
  summarise(
    关联项目类型 = list(unique(项目类型))
  ) %>%
  ungroup()

方法2：base R 实现（无需加载第三方包） #

df_result <- aggregate(
  项目类型 ~ 区域名称, 
  df, 
  function(x) paste(unique(x), collapse = "、")
)

参数说明 #

• unique(项目类型)：用于过滤同一区域下重复的项目类型，若你的原始数据无重复可直接去掉该函数
• collapse：自定义多个项目类型之间的分隔符

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kledson Lemes