如何按无名值而非索引对Pandas Series进行降序排序

你要实现基于Series存储的数值降序排序，直接调用内置的sort_values()方法即可，无需操作索引列，示例如下：

假设你的Series变量名为country_avg_series，执行以下代码即可得到排序后的结果：

# 该写法返回排序后的新Series，不会修改原Series数据
sorted_series = country_avg_series.sort_values(ascending=False)

补充说明 #

• 参数ascending=False代表降序排序，如果需要升序排序可改为True，该参数默认值为True
• 如果你需要直接修改原Series，不需要生成新对象，可以添加inplace=True参数：

  country_avg_series.sort_values(ascending=False, inplace=True)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Haamed Rahman