pandas.DataFrame.apply的result_type与raw参数联动不符合文档说明问题

这个现象是pandas 1.2.4版本apply方法不同处理分支的逻辑优先级不一致导致的，和raw参数对应的内部处理逻辑有关，具体如下：

• raw=False场景：此时传入自定义函数的是单列Series对象，result_type="reduce"的规则正常生效，plus_2返回的列表会被识别为单列的结果值，所有列的计算结果最终拼接为索引是A、B的Series，符合文档描述。
• raw=True场景：此时传入函数的是numpy.ndarray类型的列数据，1.2.4版本该分支的实现存在缺陷，result_type="reduce"的优先级低于返回值维度推断逻辑，plus_2返回的列表会被误识别为多列的行级结果，最终拼接为DataFrame，和预期不符。

验证方案：你可以将plus_2的返回值修改为标量（比如返回sum(x)+2），此时无论raw取何值，result_type="reduce都会返回符合文档描述的Series对象。

该问题属于pandas 1.2.4的已知边缘缺陷，在1.3及以上版本中已经修复，升级pandas版本即可得到一致的返回结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者G.T.