如何在SQL中用不带撇号的关键词查询包含带撇号内容的记录

你原来的查询返回空，是因为LIKE为逐字符精确匹配，worlds和带撇号的world's字符序列不一致，因此无法命中。可以通过以下几种方案实现需求：

方案1：查询时动态移除撇号匹配（适合小数据量场景） #

直接在查询时对字段和搜索词统一做撇号移除处理后再匹配，不需要修改表结构，实现最简单：

$search = "worlds";
// 预处理搜索词，移除所有撇号
$processedSearch = str_replace("'", "", $search);

对应的SQL语句（注意使用参数绑定，避免SQL注入）：

SELECT * FROM product 
WHERE REPLACE(name, '\'', '') LIKE CONCAT('%', ?, '%');

优缺点：实现成本极低，适合数据量小于10万的表；缺点是查询时需要全表扫描做字段替换，无法用到普通索引，数据量大时性能很差。

方案2：新增预处理索引字段（适合中大数据量、高频查询场景） #

新增一个专门用于搜索的标准化字段，写入数据时提前把撇号、大小写等统一处理后存入，给该字段加索引后查询性能很高：

-- 新增标准化搜索字段
ALTER TABLE product ADD COLUMN name_normalized VARCHAR(255) COMMENT '标准化后的搜索名称';
-- 初始化存量数据，这里同时做了小写处理，也支持不区分大小写搜索
UPDATE product SET name_normalized = LOWER(REPLACE(name, '\'', ''));
-- 加索引提升查询性能
CREATE INDEX idx_name_normalized ON product(name_normalized);

查询时直接使用标准化字段：

SELECT * FROM product WHERE name_normalized LIKE CONCAT('%', LOWER(?), '%');

优缺点：查询性能好，后续还可以扩展支持其他特殊字符（如连字符、重音符号等）的统一处理；缺点是需要额外占用存储空间，写入数据时需要同步维护这个字段。

方案3：使用数据库全文搜索（适合复杂搜索需求场景） #

如果使用的是MySQL、PostgreSQL这类支持全文搜索的数据库，可以给name字段建全文索引，配置全文解析器忽略撇号，搜索时worlds和world's会被识别为同一个词根，搜索性能和匹配灵活度都很高，还支持按匹配度排序。

MySQL配置示例：

-- 建全文索引
ALTER TABLE product ADD FULLTEXT INDEX ft_idx_name(name);
-- 搜索时自动匹配带撇号的变体
SELECT * FROM product WHERE MATCH(name) AGAINST(? IN NATURAL LANGUAGE MODE);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DevSG