如何提取各cycle的parameter最大值与周期时长并生成新DataFrame

直接使用pandas的分组聚合功能即可完成需求，完整代码如下：

import pandas as pd

# 初始化样例数据
data = [['2021-01-22 08:00:00.000000+00:00', 2, 1], 
        ['2021-01-22 08:00:01.000000+00:00', 3, 1], 
        ['2021-01-22 08:00:04.000000+00:00', 2, 1],
        ['2021-01-22 09:00:00.000000+00:00', 5, 2], 
        ['2021-01-22 09:00:02.000000+00:00', 4, 2],
        ['2021-01-22 09:00:04.000000+00:00', 4, 2], 
        ['2021-01-22 09:00:06.000000+00:00', 4, 2],               
       ]
 
# 构建DataFrame并转换时间格式
df = pd.DataFrame(data, columns = ['time', 'parameter', 'cycle'])
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

# 分组聚合得到目标结果
target_df = df.groupby('cycle').agg(
    # 计算每个cycle的时间时长：最大时间减最小时间取秒数
    time_duration=('time', lambda x: (x.max() - x.min()).seconds),
    # 计算每个cycle的parameter最大值
    max_parameter=('parameter', 'max')
).reset_index()

# 打印输出验证
print(target_df)

运行后得到的target_df完全符合预期结构：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason H