如何将Google Colab中的matplotlib绘图代码转换为Plotly交互式绘图

以下是完全对齐原Matplotlib绘图逻辑的Plotly版本代码，可直接在Colab中运行生成交互式绘图：

import plotly.graph_objects as go

# 对齐原逻辑读取收盘价序列
close = df['A']

fig = go.Figure()

# 绘制红色收盘价折线，对应原逻辑的红色粗线
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=close.index,
    y=close.values,
    mode='lines',
    line=dict(color='red', width=2),
    name='收盘价'
))

# 绘制signal X紫色上三角标记，对齐原markevery参数的筛选逻辑
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=close.index[df_x],
    y=close.values[df_x],
    mode='markers',
    marker=dict(symbol='triangle-up', color='magenta', size=10),
    name='signal X'
))

# 绘制signal Y黑色下三角标记，对齐原markevery参数的筛选逻辑
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=close.index[df_y],
    y=close.values[df_y],
    mode='markers',
    marker=dict(symbol='triangle-down', color='black', size=10),
    name='signal Y'
))

# 对齐原逻辑的标题、画布尺寸、图例配置
fig.update_layout(
    title=f'Turtle Agent: total gains {df_A}, total investment {df_B}%',
    width=1500,
    height=500
)

# Colab环境直接运行即可展示交互式绘图
fig.show()

• 生成的交互图支持悬停看具体数值、局部缩放、图例点击显隐对应序列等功能
• 如果你的df_x/df_y是布尔类型的掩码序列，直接将close.index[df_x]替换为close.index[df_x.astype(bool)]即可正常适配
• 所有样式参数完全对齐原Matplotlib的绘图效果，无需额外调整

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Red