Spyder运行含torch模块代码提示ModuleNotFoundError如何解决？

报错触发场景 #

运行以下代码时提示找不到torch模块：

training_set = torch.FloatTensor(training_set)
test_set = torch.FloatTensor(test_set)

报错截图：
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核心原因 #

Spyder当前调用的Python解释器，和你安装了PyTorch（torch）的Python环境不属于同一个，导致Spyder无法读取到已安装的torch包。 #

解决步骤 #

• 第一步：确认安装了torch的环境路径
  打开你平时安装Python包的终端（Windows用Anaconda Prompt/CMD，macOS/Linux用终端），先激活你安装torch的对应环境，依次执行以下命令：
  • Windows：where python
  • macOS/Linux：which python
    再执行pip show torch确认torch确实安装在当前环境下，记录下返回的Python解释器的完整路径。
• 第二步：在Spyder中切换解释器
  1. 打开Spyder顶部菜单栏的「工具」→「偏好设置」（英文版对应Tools → Preferences）
  2. 左侧菜单选择「Python解释器」
  3. 勾选「使用以下Python解释器」，点击右侧浏览按钮，选中上一步记录的、已安装torch的环境下的python.exe文件
  4. 点击「应用」→「确定」，重启Spyder即可生效
• 第三步：验证配置
  重启Spyder后，在内置的IPython控制台执行import torch，无报错说明配置完成，即可正常运行原有代码。

特殊场景适配（Anaconda用户） #

如果你是通过Anaconda安装的Spyder，且torch安装在非base的虚拟环境中，也可以直接在对应虚拟环境中安装Spyder，避免切换解释器的操作：

1. 终端激活安装了torch的虚拟环境
2. 执行conda install spyder，等待安装完成
3. 始终在激活对应环境的状态下启动Spyder，即可保证环境匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Usama Waseem