如何使用pandas绘制按类别拆分的多分组并排柱状图？

• 第一步：导入依赖库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

• 第二步：计算双维度分组的平均得分
  对position、target_class两个字段做分组聚合，计算Points的平均值，再转换为行是position、列是target_class的宽表结构：

# 此处替换为你自己的原始DataFrame变量名
avg_df = df.groupby(['position', 'target_class'])['Points'].mean().unstack(fill_value=0)

这里的fill_value=0可以把不存在的组合默认填充为0，避免出现缺失柱的情况。

• 第三步：绘制并排分组柱状图
  直接调用pandas内置的绘图接口即可自动生成分组并排效果：

avg_df.plot(
    kind='bar',
    figsize=(8,5), # 自定义图表尺寸
    rot=0 # 取消x轴标签旋转，可根据需要调整角度
)
# 补充图表标注
plt.xlabel('球员位置')
plt.ylabel('平均得分')
plt.title('各位置不同类别球员平均得分对比')
plt.legend(title='目标类别')
plt.show()

执行以上代码就能得到你要的分组并排柱状图，每个位置对应2个柱子分别展示target_class为0和1的平均得分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hman