使用CUDA11.0+CUDNN8.0.5+TensorFlow2.4无法加载libcudnn.so.8如何解决？

该报错的核心原因是系统动态链接库检索路径LD_LIBRARY_PATH未包含CUDNN库文件的所在目录，即使CUDNN版本正确、已完成安装，TensorFlow也无法定位到对应的库文件。你可以按照以下步骤依次排查：

步骤1：确认CUDNN库文件真实存在 #

先执行以下命令检查你CUDA 11.0对应目录下是否存在目标库文件：

ls /usr/local/cuda-11.0/lib64 | grep libcudnn.so.8

• 如果无输出，说明之前的CUDNN安装未正确将库文件复制到CUDA目录，重新执行CUDNN安装操作：
  1. 解压对应版本的CUDNN安装包
  2. 执行复制操作：

  sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.0/include
  sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.0/lib64
  

  3. 给文件加读权限：

  sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.0/lib64/libcudnn*
  

• 如果你是通过conda在当前imageai虚拟环境中安装的CUDNN，库文件路径为/home/ahn/anaconda3/envs/imageai/lib/，执行以下命令确认文件存在：

ls /home/ahn/anaconda3/envs/imageai/lib/ | grep libcudnn.so.8

步骤2：添加路径到动态链接库检索列表 #

根据你CUDNN的实际路径，将对应目录添加到LD_LIBRARY_PATH：

• 临时生效（仅当前终端窗口有效）：
  如果是系统级安装的CUDNN，执行：

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
  

  如果是conda虚拟环境内安装的CUDNN，执行：

  export LD_LIBRARY_PATH=/home/ahn/anaconda3/envs/imageai/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  

• 永久生效（对应当前用户所有终端）：
  把上面对应的export命令写入~/.bashrc（使用zsh的话写入~/.zshrc）文件末尾，之后执行source ~/.bashrc（或对应zsh的配置文件）使配置立即生效。

步骤3：验证配置效果 #

执行以下命令，如果能输出libcudnn.so.8的对应路径，说明配置已生效，重新运行TensorFlow代码即可解决报错：

ldconfig -p | grep libcudnn.so.8

注：你当前选择的CUDA 11.0 + CUDNN 8.0.x + TensorFlow 2.4的版本组合是完全匹配的，不需要更换版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahn