如何仅统计单词内部撇号，排除单词前后的引号型撇号

你的核心需求是区分单词内部的撇号（比如shouldn't里的）和作为引号的撇号（比如'should'或句子首尾的'I will...'），只统计前者对吧？之前的代码因为是遍历所有字符、没考虑撇号的位置，所以会把所有撇号都算进去，我们可以通过「先拆分单词，再判断撇号位置」来解决这个问题。

思路拆解 #

1. 先把句子拆成独立单词，聚焦到单个单词的撇号位置；
2. 对每个单词，只统计那些既不是第一个字符、也不是最后一个字符的撇号——这就是单词内部的撇号；
3. 可选优化：如果单词前后带其他标点（比如don't!或'hello'），可以先清理掉首尾标点，避免干扰判断。

代码实现 #

基础版本（直接处理拆分后的单词）

counts = {"'": 0}  # 初始化撇号的统计计数器

for sentence in split_sentences:
    words = sentence.split()  # 按空格拆分句子为单词
    for word in words:
        # 遍历单词的每个字符，只统计中间位置的撇号
        for idx, char in enumerate(word):
            # 撇号不在开头（idx != 0）也不在结尾（idx != len(word)-1）
            if char == "'" and 0 < idx < len(word) - 1:
                counts["'"] += 1

这个版本能直接处理像"I shouldn't do that"这样的句子：shouldn't里的撇号在中间位置，会被统计1次；而"'I will not do that'"里的撇号在句子首尾的单词（'I和that'）的首尾位置，不会被统计。

优化版本（清理单词首尾标点）

如果你的文本里单词常带前后标点（比如don't.、'hello'），可以先清理掉单词首尾的标点再判断，避免误判：

import string

counts = {"'": 0}
# 获取所有常见标点，用于清理单词首尾
strip_puncts = string.punctuation

for sentence in split_sentences:
    words = sentence.split()
    for word in words:
        # 去掉单词首尾的所有标点
        cleaned_word = word.strip(strip_puncts)
        # 如果清理后单词为空（比如只剩标点的情况），直接跳过
        if not cleaned_word:
            continue
        # 统计清理后单词内部的撇号
        for idx, char in enumerate(cleaned_word):
            if char == "'" and 0 < idx < len(cleaned_word) - 1:
                counts["'"] += 1

比如"'should'"清理后变成should，里面没有撇号，不会被统计；don't!清理后变成don't，撇号在中间，会被正常统计。

顺便提下你原代码的小问题 #

原代码里有个逻辑小bug：if word in counts:这里应该是if p in counts:，因为你要统计的是标点p的数量，而word变量在这个循环里没定义哦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user11094200