Python循环调用GitHub API触发限流时如何重试当前迭代？

实现这个需求的核心是给单个仓库ID的请求逻辑加上循环控制，只有成功获取到目标数据后才进入下一个ID的处理，代码修改如下：

import requests
import time

max_retry = 3 # 可选：设置最大重试次数，避免无限重试卡住
for i in repoID:  # 获取仓库名称
    retry_count = 0
    while retry_count < max_retry:
        print(i)
        response= requests.get('https://api.github.com/repositories/{}'.format(i),headers=headers)
        res_json = response.json()
        if 'full_name' in res_json:
            repokey[str(i)] = res_json['full_name']
            break # 成功获取，跳出当前ID的循环，处理下一个ID
        else:
            # 也可额外判断403响应状态码，确认是限流触发后再等待
            print('触发限流，ID为{}的仓库请求失败，等待120秒，当前重试次数{}'.format(i, retry_count+1))
            time.sleep(120)
            retry_count +=1
    else:
        # 达到最大重试次数后的处理逻辑，可根据需求调整
        print("ID为{}的仓库达到最大重试次数，跳过".format(i))

• 上述代码给每个ID增加了最大重试次数限制，避免因为接口长期异常导致程序无限卡住，你可以根据自己的需求调整max_retry的数值，或者移除重试次数判断改用无限重试。
• 如果你想更精准的控制等待时长，可以读取GitHub API响应头中的X-RateLimit-Reset字段，该字段返回限流结束的时间戳，用这个值减去当前时间戳就能得到准确的等待时长，无需固定等待120秒。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Devarshi Goswami