Java加载XLSM格式Excel耗时过长，能否仅读取最后90行优化加载速度？

Java实现部分加载XLSM的方案 #

你当前使用的是Apache POI的用户模式（UserModel），这种机制会将整个Excel文件的所有内容加载到内存中构建完整的工作簿对象，所以不管你后续实际读取几行数据，加载阶段都必须处理全文件，35秒的加载耗时就是这个原因导致的。
Java完全支持部分加载XLSM格式文件，优先推荐以下两种方案：

方案1：使用Alibaba EasyExcel（推荐，开发成本极低） #

EasyExcel底层基于POI的事件模式封装，支持按需读取行，不需要加载全量文件，针对你的场景只需要读取前3行表头（你代码中用到的malzeme、kaynak、endeks三行）+ 最后90行数据即可，加载耗时可以降到5秒以内，原生支持XLSM格式。
核心代码逻辑示例：

// 定义数据接收实体
@Data
public class ExcelRowData {
    // 第4列是日期，对应POI索引为3
    @ExcelProperty(index = 3)
    private LocalDateTime tarih;
    // 用Map接收900个动态列的内容，key为列索引
    @ExcelProperty(unmatched = true)
    private Map<Integer, Object> columnValues;
}

// 读取逻辑
public void readPartialXLSM(String filePath) throws IOException {
    // 第一步：读取前4行表头数据（POI行索引从0开始，对应你原代码的行1、2、3为索引1、2、3）
    List<Map<Integer, Object>> headerRows = EasyExcel.read(filePath).sheet(0)
            .headRowNumber(0)
            .limit(4)
            .doReadSync();
    Map<Integer, Object> malzeme = headerRows.get(1);
    Map<Integer, Object> kaynak = headerRows.get(2);
    Map<Integer, Object> endeks = headerRows.get(3);

    // 第二步：快速获取文件总行数（事件模式只扫描行索引，不加载单元格内容，耗时毫秒级）
    ExcelReader excelReader = EasyExcel.read(filePath).build();
    ReadSheet readSheet = EasyExcel.readSheet(0).build();
    excelReader.read(readSheet);
    int totalRowNum = readSheet.getSheet().getLastRowNum();
    excelReader.close();

    // 第三步：只读取最后90行数据
    List<ExcelRowData> last90Rows = EasyExcel.read(filePath).sheet(0)
            .headRowNumber(totalRowNum - 90) // 跳过前面不需要的行
            .limit(90)
            .head(ExcelRowData.class)
            .doReadSync();

    // 后续拼接SQL、写入文件的逻辑和你原有逻辑完全一致即可
}

方案2：原生Apache POI事件模式 #

如果不想引入第三方依赖，可以自己实现POI的XSSF事件解析逻辑，监听行读取事件，跳过不需要的行，只解析前3行和最后90行的内容即可，性能和EasyExcel相当，只是开发成本稍高。 #

其他语言实现可选方案 #

如果考虑用Python实现，用openpyxl的只读模式也可以快速实现部分加载，代码更简洁：

from openpyxl import load_workbook

# 只读模式打开XLSM文件，不加载全量内容，keep_vba参数支持XLSM格式
wb = load_workbook('你的文件路径.xlsm', read_only=True, keep_vba=True)
sheet = wb[wb.sheetnames[0]]
max_row = sheet.max_row

# 读取前3行表头（openpyxl行索引从1开始，对应你原代码的行1、2、3）
malzeme = sheet[2]
kaynak = sheet[3]
endeks = sheet[4]

# 只读取最后90行
last_90_rows = sheet.iter_rows(min_row=max_row - 89, max_row=max_row)
# 后续处理数据拼接SQL即可

额外优化建议 #

你当前直接拼接SQL字符串的写法存在SQL注入风险，后续建议改成JDBC预编译PreparedStatement批量插入，性能和安全性都更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mykyusuf