如何统计匹配指定基准序列的列数 实现记忆测试答题正确数量计算

需求确认 #

基准正确答案序列按顺序为：[2, 4, 6, 8, 10, 12]，需要对每一组用户答题序列，按位置逐一比对和基准的匹配数量，将匹配总数作为新列值。

核心逻辑 #

遍历答题序列和基准序列的同位置元素，匹配则计数+1，最终总计数即为单条答题记录的得分。

代码实现 #

Python实现 #

# 固定基准正确序列
correct_list = [2, 4, 6, 8, 10, 12]
# 示例答题数据
answer_records = [
    [3, 4, 6, 8, 10, 12],
    [2, 10, 6, 8, 10, 12],
    [2, 4, 6, 8, 10, 12]
]

# 统计得分
score_list = []
for record in answer_records:
    single_score = sum(1 for ans, correct in zip(record, correct_list) if ans == correct)
    score_list.append(single_score)

# 输出结果
for score in score_list:
    print(score)

运行输出：

5
5
6

R语言实现 #

# 基准正确序列
correct <- c(2, 4, 6, 8, 10, 12)
# 示例答题数据
answer_records <- list(
  c(3, 4, 6, 8, 10, 12),
  c(2, 10, 6, 8, 10, 12),
  c(2, 4, 6, 8, 10, 12)
)

# 统计得分
score_list <- sapply(answer_records, function(x) sum(x == correct))
print(score_list)

输出结果和Python版本一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nero7