如何将Jupyter Notebook中超过20张的matplotlib图表正常导出到HTML

• 方案1：临时调高figure.max_open_warning参数阈值
  在你Notebook的最开头代码块加入如下内容：

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.rcParams['figure.max_open_warning'] = 100  # 数值可按需调整为大于等于你要生成的图表总数即可
  

  该方案仅对当前运行的Notebook生效，不会修改全局配置，适合单份Notebook需要大量出图的场景，调整后重新运行整个Notebook再执行nbconvert命令即可，所有图表都会正常渲染，对应警告也会消失。
• 方案2：每次绘图完成后主动关闭图表对象
  如果你不需要在后续代码中复用已经绘制完成的图表，每次绘图逻辑结束后加一行plt.close()即可主动释放内存，从根源上避免触发打开图表数超限的警告，参考示例代码：

  # 以循环生成30张图的场景为例
  for i in range(30):
      plt.figure()
      # 此处为你的绘图逻辑
      plt.plot([1,2,3], [i, i+1, i+2])
      plt.show()
      plt.close() # 主动关闭当前图表释放资源
  

  该方案更推荐，不需要修改配置参数，也不会造成多余的内存占用，对其他代码运行无影响。
• 方案3：修改matplotlib全局配置（仅适合所有使用场景都需要大量出图的情况，一般不推荐）
  找到本地的matplotlib配置文件matplotlibrc，搜索figure.max_open_warning字段，取消注释后修改对应数值即可，修改后全局所有matplotlib绘图场景都会生效。

注意：上述三种方案调整完成后，都需要先重新运行整个Notebook保存所有输出结果，再执行jupyter nbconvert --to html mynotebook.ipynb命令，导出的HTML就会正常展示全部图表，不会再出现对应警告。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者milawithict