dlib.shape_predictor报deserializing object of type int错误如何解决

错误产生原因 #

dlib.shape_predictor() 仅支持加载dlib官方序列化导出的人脸特征点预测模型文件，你代码中传入的icudtl.dat是ICU字符编码组件的支持数据文件，完全不匹配dlib模型的格式规范，程序尝试反序列化读取模型中int类型数据时无法匹配格式，触发该报错。

修复方案 #

• 首先获取dlib官方发布的预训练特征点预测模型，常用的是68点人脸特征点模型shape_predictor_68_face_landmarks.dat，也可按需选择5点等其他规格的合法模型。
• 将代码里predictor_path的取值替换为你本地存放的合法dlib模型文件路径，修改后参考代码如下：

import dlib
import cv2
import numpy as np
# 需替换为你自己的模型文件实际存储路径
predictor_path = r'C:\Users\susi\Downloads\shape_predictor_68_face_landmarks.dat'
predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)

• 加载前确认模型文件下载完整无损坏，路径无中文、特殊空格等非法字符，即可正常完成初始化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者THIRUNAVUKKARASU P