为什么numpy.all()返回的真值用is与True比较会返回False？

问题根本原因 #

• is 运算符的判断逻辑是两个对象是否为内存中同一个实例，对比的是对象的内存地址；== 运算符的判断逻辑是两个对象的值是否相等，二者的设计目标完全不同。
• numpy.all() 方法的返回值不是 Python 原生的 bool 类型对象，而是 numpy 自定义的 numpy.bool_ 类型对象。Python 原生的 True 是全局唯一的单例对象，而 numpy.bool_ 类型的 True 是另一个独立的对象，二者内存地址不同，所以用 is 对比会返回 False。
• 二者打印结果看起来一致，是因为 numpy.bool_ 类型实现了和原生 bool 一致的字符串表示方法，视觉上没有差异，本质是完全不同的两类对象。

你可以通过以下代码验证类型差异：

# 打印Python原生True的类型
print(type(True))
# 输出：<class 'bool'>

# 打印numpy.all返回结果的类型
print(type(bool_arr.all()))
# 输出：<class 'numpy.bool_'>

补充说明 #

日常判断布尔返回值时，不需要显式和 True/False 比较，直接写如下代码即可，numpy.bool_ 类型在布尔判断上下文里会自动完成真值转换，完全符合预期：

if bool_arr.all():
    # 你的业务逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rambalachandran