如何在Google BigQuery中按@分隔符拆分电子邮件列

以下是不同场景下的常用实现方法：

SQL实现 #

MySQL #

SELECT 
  邮箱字段,
  SUBSTRING_INDEX(邮箱字段, '@', 1) AS 用户名,
  SUBSTRING_INDEX(邮箱字段, '@', -1) AS 邮箱域名
FROM 你的表名;

PostgreSQL #

SELECT 
  邮箱字段,
  SPLIT_PART(邮箱字段, '@', 1) AS 用户名,
  SPLIT_PART(邮箱字段, '@', 2) AS 邮箱域名
FROM 你的表名;

SQL Server（2016及以上版本） #

SELECT 
  邮箱字段,
  LEFT(邮箱字段, CHARINDEX('@', 邮箱字段) - 1) AS 用户名,
  RIGHT(邮箱字段, LEN(邮箱字段) - CHARINDEX('@', 邮箱字段)) AS 邮箱域名
FROM 你的表名;

Oracle #

SELECT 
  邮箱字段,
  SUBSTR(邮箱字段, 1, INSTR(邮箱字段, '@') - 1) AS 用户名,
  SUBSTR(邮箱字段, INSTR(邮箱字段, '@') + 1) AS 邮箱域名
FROM 你的表名;

Excel实现 #

• 用户名公式：=LEFT(A2,FIND("@",A2)-1)（A2为邮箱所在单元格）
• 域名公式：=RIGHT(A2,LEN(A2)-FIND("@",A2))
  也可以直接使用「数据」选项卡的「分列」功能，自定义分隔符输入@即可批量拆分。

Python Pandas实现 #

import pandas as pd
df[['用户名', '邮箱域名']] = df['邮箱字段'].str.split('@', expand=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mishal