如何将Pandas DataFrame的单个姓名列拆分为姓氏和名字两个新列

错误原因 #

你写的ChaperoneName[0]是提取Name这个Series（列）的第0行的完整字符串，不是对每行字符串做切片操作，所以所有行都会填充同一个固定值。pandas中要对字符串列逐元素做处理，需要使用.str字符串访问器。

实现代码 #

写法1：逐列赋值

# 按逗号分割，取第一部分作为姓氏
df['Surname'] = df['Name'].str.split(',', expand=True)[0]
# 取逗号后面的部分，按空格分割后取索引为1的元素（跳过尊称）作为名字
df['Forename'] = df['Name'].str.split(',', expand=True)[1].str.split(expand=True)[1]

写法2：和你原有逻辑一致的assign写法

df = df.assign(
    Surname = df['Name'].str.split(',', expand=True)[0],
    Forename = df['Name'].str.split(',', expand=True)[1].str.split(expand=True)[1]
)

补充说明 #

如果存在部分姓名没有中间名首字母的场景，以上代码依然有效，按空格分割后索引1的位置始终对应名字字段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noob3000