Python中将float转换为int时得到错误结果是什么原因？

问题核心原因是Python默认float类型的精度限制 #

• Python的float本质是IEEE 754标准的64位双精度浮点数，仅能精确表示不超过2^53（即9007199254740992，约9e15）的整数。
• 你计算得到的正确结果77033412951888085约为7.7e16，已经远大于2^53的范围，无法被浮点数精确存储，会被自动舍入到距离最近的可表示浮点数值，这就是你看到float(result)输出为7.703341295188808e+16、转int后丢失精度的直接原因。

两种写法的差异 #

1. 用/的写法：Python 3中/运算符默认返回浮点数，从第一步除法开始就进入了浮点数运算流程，全程存在精度损失，最终转int自然得到错误结果。
2. 用//的写法：//是整数除法，全程使用Python的任意精度大整数int类型运算，不会有精度截断，因此能得到正确结果。

如果你需要做无精度损失的整数运算，全流程都应该避免触发浮点数转换，优先使用整数运算符//、*、+、-处理大整数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leonardo Sapiras