如何将pandas DataFrame列中含列表键的字典转换为普通键格式字典

你可以通过解析字符串格式的列表键，再拼接为普通字符串实现转换，完整可运行代码如下：

import pandas as pd
import ast

# 构建测试DataFrame
frame = {'location': {(2, 'eng', 'US'): {"['sc']": 3, "['delhi']": 2, "['sonepat', 'delhi']": 1, "['new delhi']": 1}}}
df = pd.DataFrame(frame)

# 转换字典键的处理函数
def process_dict(origin_dict):
    res = {}
    for key, val in origin_dict.items():
        # 将字符串格式的列表转为实际列表，再拼接为字符串
        list_content = ast.literal_eval(key)
        new_key = ', '.join(list_content)
        res[new_key] = val
    return res

# 应用到location列
df['location'] = df['location'].apply(process_dict)

# 输出验证
print(df)

运行上述代码后，df的location列格式就和你预期的完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rory