调用keras_segmentation的resnet50_segnet时报错keras.utils无get_file属性如何解决

AttributeError: module 'keras.utils' has no attribute 'get_file' 由版本不兼容导致：你当前使用的Keras版本过高，第三方库keras_segmentation长期未维护，仍在调用仅旧版Keras提供的keras.utils.get_file接口，该接口在新版Keras中已被迁移或移除。

按操作成本从低到高排序：

• 方案1：降级依赖版本（最快生效）
  直接安装和keras_segmentation兼容的Keras、TensorFlow版本，执行命令：

pip install keras==2.4.3 tensorflow==2.4.1

安装完成后重新运行原有代码即可。

• 方案2：修改库源码适配新版本
  如果不想改动现有环境的TensorFlow、Keras版本，可直接修改库文件逻辑：

1. 打开报错指向的文件：~/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/keras_segmentation/models/resnet50.py
2. 两种修改方式二选一：
   • 把文件头部的import keras替换为import tensorflow.keras as keras
   • 或者定位到第180行，把keras.utils.get_file修改为tf.keras.utils.get_file，并在文件头部新增一行import tensorflow as tf
3. 保存文件后重新运行代码即可。

• 方案3：关闭预训练权重加载
  如果不需要使用ImageNet预训练权重，可在初始化模型时指定不加载预训练权重，绕过接口调用逻辑：

model = resnet50_segnet(n_classes=2, input_height=1440, input_width=1088, pretrained=None)

该方案无需修改环境或源码，缺点是模型没有预训练权重，需要从零开始训练，训练成本更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fatimah Islam