R语言使用expss::read_labelled_csv时如何调整编码正确读取重音符号

乱码解决方法 #

read_labelled_csv默认会继承R运行环境的系统编码，乱码是文件实际编码和读取时指定的编码不匹配导致的，按以下步骤调整即可：

• 优先尝试指定UTF-8编码读取，这是绝大多数带特殊字符csv的常用编码：

data1 <- expss::read_labelled_csv(
  "C:/Users/User/Desktop/Data/Example.csv",
  encoding = "UTF-8"
)

• 如果UTF-8读取后仍有乱码，尝试西欧语言常用的latin1或Windows平台的CP1252编码：

data1 <- expss::read_labelled_csv(
  "C:/Users/User/Desktop/Data/Example.csv",
  encoding = "latin1"
)

• 不确定文件编码时，可以先探测再读取：

# 运行后会返回概率最高的几个编码，按结果指定即可
readr::guess_encoding("C:/Users/User/Desktop/Data/Example.csv")

读写文件推荐编码 #

日常读写优先选UTF-8编码，它是跨平台兼容性最高的编码，支持所有语言的特殊字符（包括重音符号、多国语言文字），能最大程度避免乱码问题。如果是仅在Windows平台使用的西欧语言文件，也可以用CP1252编码，简体中文文件可以用GBK编码，但跨设备/跨系统传输时建议统一转成UTF-8。
保存带标签的csv时也建议同步指定编码：

expss::write_labelled_csv(data1, "保存路径.csv", encoding = "UTF-8")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jesús Asdrúbal Molina Vízquez