如何将pandas DataFrame嵌套列表元素按对应字典键值替换

直接使用apply逐行处理即可，以下是完整可运行代码：

1. 首先构造测试用DataFrame：

import pandas as pd

df_smth = pd.DataFrame({
    'Dict_Col': [{1:'a', 2:'b', 3:'c'}, {1:'a', 2:'b', 3:'c'}],
    'Perm_Col': [[[1, 2], [1, 3], [2, 3]], [[1, 1], [2, 3], [1, 3]]]
})

2. 执行映射转换生成新列：

df_smth['New_Perm_Col'] = df_smth.apply(
    lambda row: [[row['Dict_Col'][key] for key in sub_list] for sub_list in row['Perm_Col']],
    axis=1
)

运行后New_Perm_Col就会得到你需要的结果。

注意事项 #

如果Perm_Col中存在Dict_Col没有的键，可以将取值逻辑改为row['Dict_Col'].get(key, 默认值)，避免抛出KeyError异常，示例：

# 键不存在时用空字符串填充
df_smth['New_Perm_Col'] = df_smth.apply(
    lambda row: [[row['Dict_Col'].get(key, '') for key in sub_list] for sub_list in row['Perm_Col']],
    axis=1
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isaac A