Python/Pandas使用mask方法修改列值时返回空值问题求助

问题原因 #

1. pandas.Series.mask的逻辑是当传入的条件为真时，将对应位置的值替换为指定值，你需要实现的是positive_p == 1时将response转为负数，但代码中写的条件是positive_p == 0，刚好和需求相反。
2. 如果你曾经将加了inplace=True的mask方法返回值赋值回combo5['response']，也会导致列值为空：inplace=True参数会让方法直接修改原对象，返回值为None，赋值操作会直接覆盖原有有效数据为空值。

正确实现写法 #

写法1：修正mask参数

如果要继续用mask，直接修正条件即可，不需要额外赋值：

combo5['response'].mask(combo5['positive_p'] == 1, -combo5['response'], inplace=True)

也可以去掉inplace参数，把返回值赋值回原列：

combo5['response'] = combo5['response'].mask(combo5['positive_p'] == 1, -combo5['response'])

写法2：用loc实现（可读性更高，不易搞混逻辑）

combo5.loc[combo5['positive_p'] == 1, 'response'] *= -1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者perrycn