Plotly中如何为多列DataFrame配置多系列绘图的x/y参数

你可以通过遍历DataFrame的每一列，为每个列生成独立的go.Scatter轨迹，就能实现多系列同时渲染的需求，完整代码如下：

import plotly.graph_objects as go

# 遍历所有列生成对应轨迹
graph_simulationsa = go.Figure(
    data = [
        go.Scatter(
            x = df.index,
            y = df[col],
            name = f"路径{col}", # 自定义图例显示的系列名称，可按需修改
            mode = "lines" # 折线模式，如需散点可改为markers，两者都要改为lines+markers
        ) for col in df.columns
    ]
)

# 自定义布局样式，原有配置可以直接复用
graph_simulationsa.update_layout(
    title = f'蒙特卡洛模拟：{symbol}',
    xaxis_title = '日期',
    yaxis_title = '价格',
    legend_title = "模拟路径编号" # 可自定义图例标题
)

# 展示图表
graph_simulationsa.show()

配置说明 #

• 列表推导式会自动遍历DataFrame的所有列，每列对应一个独立的y系列，x轴统一使用df.index，完全符合你的需求
• 每个轨迹的name参数值就是图例上显示的系列名，你可以根据业务需求调整命名规则
• 你可以在update_layout里继续添加其他样式配置，比如主题、字体、坐标轴范围等

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bellotto