如何将Excel列号对应内容转为DataFrame？现有运行代码失效求解决

现有代码错误点 #

• 语法错误：文件路径字符串未闭合双引号，且错误将sheet_name、skiprows等参数写入路径字符串中，pd.read_excel()的参数需独立传入
• 路径解析错误：Windows系统路径中的反斜杠\在Python字符串中属于转义字符，直接使用会导致路径识别失败

修正后可运行代码 #

import pandas as pd

df = pd.read_excel(
    r"C:\Users\DELL\Desktop\ARC Performance Matrix.xlsx",
    sheet_name="Sheet1",
    skiprows=2,
    keep_default_na=False
)

# 若仅需提取指定Excel列号的内容生成DataFrame，添加usecols参数即可（列号从0开始计数，示例读取第1、3、4列）
# df = pd.read_excel(
#     r"C:\Users\DELL\Desktop\ARC Performance Matrix.xlsx",
#     sheet_name="Sheet1",
#     skiprows=2,
#     keep_default_na=False,
#     usecols=[0,2,3]
# )

print(df)

列号对应说明 #

Excel的字母列号A、B、C、D对应usecols参数的数字编号0、1、2、3，按需填入对应数字即可筛选指定列生成DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者krishna