Matplotlib同图绘制堆叠柱状图与折线图时柱状图消失如何解决

该问题的核心是两次绘图的X轴坐标体系不兼容：

• dfa绘制堆叠柱状图时，pandas的柱状图接口会自动将分类时间索引转为整数位置坐标，3个日期对应X轴的0、1、2三个位置，仅将刻度标签显示为日期文本。
• 后续用dli绘制折线图时，pandas默认把datetime类型的索引当作数值型时间戳（对应1970年至今的累计秒/毫秒值）作为X轴坐标，该数值远大于0、1、2，会直接将X轴的显示范围拉伸到时间戳的数值区间，原本在0、1、2位置的堆叠柱状图被挤出可视范围，看起来就像消失了。
  另外代码中额外加的secondary_y = True属于多余参数，你已经手动通过ax1.twinx()创建了次Y轴，保留该参数会额外新增第三根Y轴，加重坐标轴逻辑混乱。

只需统一两次绘图的X轴坐标体系即可，以下是修正后的可运行代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备部分保持不变
dfa = pd.DataFrame({'time' : [pd.to_datetime('2021-01-01'),
                             pd.to_datetime('2021-01-01'),
                             pd.to_datetime('2021-01-02'),
                             pd.to_datetime('2021-01-02'),
                             pd.to_datetime('2021-01-03'),
                             pd.to_datetime('2021-01-03'),
                             ],
                   'group' : ['a','b','a','b','a','b'],
                   'value' : [1,2,3,2,5,5]})

dli = pd.DataFrame({'time' :[pd.to_datetime('2021-01-01'),
                             pd.to_datetime('2021-01-02'),
                             pd.to_datetime('2021-01-03')],
                    'value' : [100,200,50]})

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 4))
ax2 = ax1.twinx()

# 处理柱状图数据，保留统一索引
df_bar = dfa.set_index(['time','group']).unstack()['value']
# 绘制堆叠柱状图
df_bar.plot.bar(stacked = True, ax = ax1)
# 折线图使用和柱状图完全对齐的X轴坐标
ax2.plot(range(len(df_bar)), dli['value'], color = 'red', linewidth = 4)
# 配置折线图例
ax2.legend(['折线指标'], loc='upper right')

plt.show()

如果希望继续使用pandas的plot接口绘制折线，也可以通过对齐两个数据集的索引实现：

# 对齐dli和柱状图数据的索引
dli_aligned = dli.set_index('time').reindex(df_bar.index)
# 直接用pandas接口绘制折线
dli_aligned.plot(ax=ax2, color='red', linewidth=4, legend=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ℕʘʘḆḽḘ