如何对numpy二维数组索引？切片array[x:y:i, t:n:m]各参数含义是什么

NumPy 多维数组的切片索引按维度区分，二维数组的切片语法array[x:y:i, t:n:m]中，逗号用来分隔两个维度的切片规则，第一个维度对应行，第二个维度对应列，每个维度的切片都遵循起始:结束:步长的通用结构，适用左闭右开的取值规则。

行维度切片 x:y:i 各参数含义 #

• x：行索引起始值，默认从0开始计数第一行，省略该参数时默认从第0行开始取
• y：行索引结束值，取值时不包含索引为y的行，省略该参数时默认取到最后一行（8×8数组对应第7行）
• i：行取值步长，默认值为1，也就是逐行连续取值；步长为2时每隔一行取一次，步长为负数时倒序取行

列维度切片 t:n:m 各参数含义 #

• t：列索引起始值，默认从0开始计数第一列，省略该参数时默认从第0列开始取
• n：列索引结束值，取值时不包含索引为n的列，省略该参数时默认取到最后一列
• m：列取值步长，默认值为1，步长为负数时倒序取列

示例参考（基于8×8数组） #

先创建测试用的8×8数组：

import numpy as np
# 生成元素为0~63的8行8列数组
arr = np.arange(64).reshape(8,8)

如果执行arr[2:7:2, 1::3]：

• 行维度：从第2行开始，到第7行结束（不包含7），步长为2，最终取第2、4、6行
• 列维度：从第1列开始，取到最后一列，步长为3，最终取第1、4、7列
• 最终得到的是3行3列的结果数组

注意：如果参数为负数，代表从数组末尾倒序计数，比如-1对应最后一行/列，arr[::-1, :]的效果就是把原数组的行顺序完全反转。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J French