遍历动态变化列时从Pandas DataFrame提取指定时间范围行生成新表

解决方案 #

你可以直接使用pandas内置的between方法做时间范围筛选，不需要依赖动态遍历的列名，生成的新DataFrame会完整保留原表的所有列结构：

情况1：时间列名固定为Time(s) #

# inclusive='both' 表示包含时间范围的两端值，copy()避免后续操作触发链式赋值警告
df2 = df1[df1['Time(s)'].between(timelower, timeupper, inclusive='both')].copy()

情况2：不想硬编码列名，按位置取时间列（比如时间列永远是第一列） #

# iloc[:,0] 取所有行的第一列作为时间判断依据，适配列名变化的场景
df2 = df1[df1.iloc[:, 0].between(timelower, timeupper, inclusive='both')].copy()

以上操作不管你之前遍历的是哪些动态列，都只会按时间条件过滤行，不会修改原表的列结构，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Flynn O'Connell