Pandas读取CSV生成DataFrame时如何保留字段中的原有空格

核心解决方案 #

你只需要在现有read_csv代码基础上补充两个参数即可，修改后的代码如下：

pd.read_csv(
    'data.csv',
    dtype="string",
    skipinitialspace=False,
    keep_default_na=False
)

参数说明 #

• skipinitialspace=False：禁止自动跳过分隔符后的前置空格，确保字段开头的空格会被作为内容完整保留，比如你示例中第四列 91开头的空格不会被剔除
• keep_default_na=False：关闭Pandas默认的空值识别规则，避免全空格的字段（比如你示例中的第三列）被识别为NaN，从而完整保留字段内的所有空格

长度校验示例 #

读取完成后可通过以下代码验证字段长度是否符合要求：

# 逐列校验长度
assert (df.iloc[:,0].str.len() == 4).all()
assert (df.iloc[:,1].str.len() == 7).all()
assert (df.iloc[:,2].str.len() == 1).all()
assert (df.iloc[:,3].str.len() == 3).all()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Valentyn