Databricks Delta Lake SQL按日期统计单行列示活跃与非活跃用户数问题

你的查询存在两个核心问题：

1. 子查询缺少与外层分组日期的关联条件：内层统计活跃/非活跃用户的子查询没有限定统计范围等于外层当前分组的日期，会直接统计全表所有日期下的符合条件的用户数，而非对应日期的数值。
2. 子查询添加了不必要的group by date：会返回多个日期的统计结果，外层查询无法匹配到对应日期的数值，最终所有行取到的都是全局汇总的结果，所以出现所有行Active都是3、Inactive都是1的问题。
   另外注意你子查询中用的表名是User，实际存储数据的表是UsersData，要统一表名避免执行报错。

推荐使用效率更高的条件聚合写法，无需嵌套子查询即可实现需求：

SELECT
  Date,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN isActive = 1 THEN UserID END) AS Active,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN isActive = 0 THEN UserID END) AS Inactive,
  COUNT(DISTINCT UserID) AS Total
FROM UsersData
GROUP BY Date
ORDER BY Date

逻辑说明：CASE WHEN会对不符合状态条件的行返回NULL，COUNT(DISTINCT)统计时会自动忽略NULL值，即可实现按日期分组统计对应状态的去重用户数，和你预期的输出结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr.Human