R语言中如何按列值条件将数据集多行求和合并为单独一行

基于dplyr（tidyverse）的实现 #

常用tidyverse生态可直接使用以下代码得到符合要求的结果：

library(dplyr)

# 将下方raw_df替换为你实际的数据集名称
processed_df <- raw_df %>%
  # 将物种数低于40的科统一标记为Others
  mutate(Family = ifelse(Species_n < 40, "Others", Family)) %>%
  # 按处理后的科名分组，对物种数求和
  group_by(Family) %>%
  summarise(Species_n = sum(Species_n), .groups = "drop") %>%
  # 按物种数降序排序，适配后续直方图绘制的顺序需求
  arrange(desc(Species_n))

基础R实现 #

无需额外安装包的原生R解法：

# 将下方raw_df替换为你实际的数据集名称
raw_df$Family <- ifelse(raw_df$Species_n < 40, "Others", raw_df$Family)
processed_df <- aggregate(Species_n ~ Family, data = raw_df, sum)
# 可选：按物种数降序排序
processed_df <- processed_df[order(-processed_df$Species_n), ]

两种方法均可实现需求，运行后物种数低于40的科会被合并为Others行，对应数值为所有符合条件的科物种数总和，完全匹配你给出的示例预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BenedettaG