如何用Python读取Excel数据批量生成潜在客户外展推广文本

前置依赖安装 #

首先安装读取Excel和数据处理需要的库：

pip install pandas openpyxl

如果你的Excel是.xls格式，额外安装对应兼容版本的xlrd：

pip install xlrd==1.2.0

准备工作 #

• 整理你的潜在客户Excel文件，确保列名和模板占位符完全对应，示例Excel结构：

• 确认模板占位符和Excel列名完全匹配，你提供的示例模板调整后占位符如下：

Hello {Name}, I can see that your business {business} need
some service on {website name}. Best regards Jim

完整实现代码 #

import pandas as pd

# 配置项，可根据实际需求修改
EXCEL_FILE_PATH = "潜在客户数据.xlsx"  # 你的Excel文件路径
OUTPUT_FILE_PATH = "批量生成外展内容.txt"  # 导出文件路径
# 外展文本模板，占位符和Excel列名一一对应
OUTREACH_TEMPLATE = """Hello {Name}, I can see that your business {business} need
some service on {website name}. Best regards Jim
"""

if __name__ == "__main__":
    # 读取Excel数据，xlsx格式用openpyxl引擎，xls格式换成xlrd引擎
    df = pd.read_excel(EXCEL_FILE_PATH, engine="openpyxl")
    generated_list = []
    
    # 遍历每条客户数据填充模板
    for _, row in df.iterrows():
        # 转换为字典代入模板完成填充
        personalized_text = OUTREACH_TEMPLATE.format(**row.to_dict())
        generated_list.append(personalized_text)
        # 如需每条内容单独存为一个文件，取消注释下面代码
        # with open(f"致{row['Name']}的外展信.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
        #     f.write(personalized_text)
    
    # 批量导出所有内容到单个文件，不同内容用分割线区分
    with open(OUTPUT_FILE_PATH, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write("\n\n".join([f"===== 第{idx+1}条内容 =====\n{text}" for idx, text in enumerate(generated_list)]))
    
    print(f"生成完成，共生成{len(generated_list)}条个性化外展内容，已保存至{OUTPUT_FILE_PATH}")

常见调整说明 #

• 如需导出为Word格式，可安装python-docx库，将生成的文本写入docx文档即可
• 模板可自由调整，只要新增的占位符和Excel列名保持一致，不需要修改逻辑代码
• 如果Excel列名是中文，只要把模板占位符也换成对应中文即可，比如{姓名}、{企业名称}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathias Sivertsen