将numpy数组所有元素转换为字符串的最快方法

针对体量极大的bytes类型NumPy数组转字符串需求，不要使用Python层面的遍历操作，优先调用NumPy原生向量化接口，底层由C实现，性能比手动循环高100~1000倍。

可选实现方法 #

方法1：astype直接转换（性能最优） #

如果你的bytes元素默认是utf-8编码，直接用astype方法转换为Unicode类型即可，这是当前场景下的最快方案：

# X为输入的bytes类型NumPy数组
X_str = X.astype('U')

方法2：指定编码解码（兼容性最优） #

如果你的bytes元素使用了非utf-8的编码（如gbk、latin-1等），使用np.char.decode方法指定编码规则，该方法同样是向量化实现，性能远高于Python循环：

# 可自行替换encoding参数为你实际使用的编码
X_str = np.char.decode(X, encoding='utf-8')

效果验证示例 #

import numpy as np

# 构造和你格式一致的测试数组
X = np.array([[b'0', b'0'], [b'1', b'2']], dtype=np.bytes_)
X_str = X.astype('U')

print(X_str)
# 输出：
# [['0' '0']
#  ['1' '2']]
print(type(X_str[0, 0]))
# 输出：<class 'str'>

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Unknowntiou