如何修正从另一DataFrame向空DataFrame追加数据后输出为空的代码？

• pandas的DataFrame.append()方法不会修改原对象，仅返回拼接后的新DataFrame，你的代码没有接收该返回值，因此df2始终保持初始的空状态
• 另外append()方法在pandas 2.0及以上版本已被官方废弃，后续版本会直接移除，不建议继续使用

以下方案不需要单独处理多列逻辑，适配任意列数的数据集：

最优写法（性能最高） #

直接生成所有需要提取的行索引，一次性筛选生成目标DataFrame，避免循环拼接带来的性能损耗：

#importing libraries
import numpy as nm
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data_set_X = pd.read_csv('train.csv')

df = pd.DataFrame(data_set_X)
# 生成所有目标行的索引
target_idx = []
for i in range(480, len(df), 1440):
    target_idx.extend(range(i, i+361, 10))
# 直接按索引取数，自动对齐所有列
df2 = df.loc[target_idx].reset_index(drop=True)

print(df2)

兼容原循环逻辑的写法（不推荐，仅做参考） #

如果一定要沿用逐行追加的逻辑，可改用pd.concat()实现，需要先将每行数据存入临时列表最后一次性拼接：

#importing libraries
import numpy as nm
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data_set_X = pd.read_csv('train.csv')

df=pd.DataFrame(data_set_X)
tmp_list = []

for i in range(480,len(df),1440):
    for j in range(i, i+361, 10):
        tmp_list.append(df.loc[j])

# 一次性拼接所有数据
df2 = pd.DataFrame(tmp_list).reset_index(drop=True)
       
print(df2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shivam Yadav