如何设置ifelse的FALSE分支，配合mutate使用时保留原变量值

你只需要将ifelse的第三个参数直接填写目标字段名column1即可，逻辑如下：

• 当行满足is.na(column1)的判断条件时，返回值0
• 当行不满足判断条件时，直接返回该行column1的原有值

修正后的完整代码如下：

df <- df %>% mutate(column1 = ifelse(is.na(column1), 0, column1))

如果你只是要对NA值做替换，更推荐使用tidyverse中专门处理缺失值的replace_na()函数，写法更简洁易读：

library(tidyr)
df <- df %>% mutate(column1 = replace_na(column1, 0))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dunbar111