Elasticsearch切片数量如何依据分片数量进行计算？

ES 7.13.4版本存在官方明确的切片（即搜索slice功能）和分片映射规则，无通用的固定计算公式，具体逻辑如下：

官方默认匹配逻辑：slice_id = 分片哈希值 % 切片总数，同个分片内的文档只会分配到同一个切片，不会出现跨分片重复或漏分配的情况。

• 无自定义路由的普通索引：切片的最大有效值等于索引的主分片总数。如果设置的切片数超过主分片数，超出部分的切片会直接返回空结果，无有效数据。
• 指定routing参数的查询场景：切片的最大有效值等于该routing值路由到的主分片数量。例如你指定的路由值仅会落到2个主分片上，设置超过2的切片数就会产生空切片。

官方推荐切片取值原则 #

• 常规大批量查询（如全量导出、数据遍历）场景，建议设置切片数等于主分片总数，此时每个切片对应1个主分片，查询性能最优，无空切片浪费资源。
• 单分片数据量过大（超过20GB）的场景，可设置切片数为主分片数的整数倍，单分片会被拆分为多个切片并行处理，建议控制单个切片返回的结果大小不超过2GB，避免节点内存溢出。
• 禁止设置切片数超过主分片数的10倍，否则会大幅提升查询的CPU和内存开销，反而拖慢整体查询效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mskanyal