Pandas日期时间转换：仅对无时间值的行输出纯日期格式

解决方案 #

你可以使用numpy.where做条件分支处理，仅对l_time为空的行执行00:00的替换操作，完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 原始DataFrame构造
df = pd.DataFrame(
    {
            'ID': ['AB01', 'AB02', 'AB03', 'AB04','AB05', 'AB06'],
            'l_date': ["1/4/2021","1/4/2021",'1/5/2021','1/5/2021','1/8/2021', np.nan],
            'l_time': ["17:05","6:00","13:43:10","00:00",np.nan,np.nan]
    }
)

# 原有基础处理逻辑
cols = ['l_date','l_time']
df['d_datetime'] = df[cols].astype(str).agg(' '.join, axis=1)
df['d_datetime'] = df['d_datetime'].replace({'nan':''},  regex=True) 
df['d_datetime'] = pd.to_datetime(df['d_datetime'], errors="coerce").dt.strftime("%d/%m/%Y %H:%M")

# 新增条件替换逻辑，仅l_time为空时删除00:00后缀
df['d_datetime'] = np.where(
    df['l_time'].isna(),
    df['d_datetime'].str.replace(r'\s00:00$', '', regex=True),
    df['d_datetime']
)

运行后最终d_datetime列输出符合预期：

• AB04原l_time为00:00，结果保留完整的05/01/2021 00:00
• AB05原l_time为空，结果仅保留日期08/01/2021
• 其余行和空值行的输出逻辑保持不变

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zakyl