如何从value_counts()统计结果中查询堪培拉对应Yes/No的计数

你调用value_counts()得到的是二级MultiIndex结构的Series对象，第一层索引为Location，第二层为RainTomorrow。假设你已经将该统计结果赋值给变量vc_res，可按以下方式取值：

• 一次性获取Canberra对应所有RainTomorrow的统计值：

  vc_res.loc['Canberra']
  

  执行后会直接返回No对应937、Yes对应数值两个结果。
• 单独提取RainTomorrow为No的数值：

  vc_res.loc[('Canberra', 'No')]
  

• 单独提取RainTomorrow为Yes的数值：

  vc_res.loc[('Canberra', 'Yes')]
  

如果你还未生成该统计结果，想直接从原始DataFrame（假设命名为df）统计目标值，可直接用过滤逻辑实现：

• 统计RainTomorrow为No的数量：

  df[(df['Location'] == 'Canberra') & (df['RainTomorrow'] == 'No')].shape[0]
  

• 统计RainTomorrow为Yes的数量：

  df[(df['Location'] == 'Canberra') & (df['RainTomorrow'] == 'Yes')].shape[0]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ege Pancaroğlu