如何循环统计得分最高的playerid并获取其总胜场与总败场数

统计规则 #

• Pxxx = 玩家ID
• 1 = 获胜（得分+1）
• 0 = 落败（得分-1）
• -1 = 未参赛（得分0）
• 503 = 对局未结束（得分0）

完整实现代码 #

player_score = [['P001', '1', '0', '-1', '503', '1'], ['P067', '1', '1', '0', '-1', '503'], ['P218', '0', '1', '1', '-1', '-1'], ['P101', '0', '0', '1', '1', '503'], ['P456', '1', '1', '-1', '1', '-1']]
scores_table = {"1": 1, "0": -1}

player_stats = []
for p_data in player_score:
    pid = p_data[0]
    match_records = p_data[1:]
    win = match_records.count("1")
    lose = match_records.count("0")
    total_score = win * scores_table["1"] + lose * scores_table["0"]
    player_stats.append((pid, total_score, win, lose))

top_p = max(player_stats, key=lambda x: x[1])
# 英文输出（符合原题预期）
print(f"The top player is {top_p[0]} with {top_p[2]} wins and {top_p[3]} loses.")
# 中文输出（可替换上面的print语句）
# print(f"最高得分玩家为{top_p[0]}，共取得{top_p[2]}次胜利，{top_p[3]}次失败。")

逻辑说明 #

• 遍历每个玩家的对局记录，提前统计胜场、败场、总得分三个核心指标，避免后续重复计算
• 取最高得分玩家时直接从预统计的列表中取值，可同时拿到所有需要输出的字段
• 运行后输出结果与题目要求的预期完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Miracle