Yarn无法识别节点资源且MapReduce任务卡在accepted状态

以下是可逐一验证的问题原因：

• 检查NodeManager进程状态
  hdfs dfsadmin -report仅能验证HDFS DataNode进程的运行状态，与YARN的NodeManager（NM）进程完全独立。请在两台从节点执行jps命令，确认是否存在NodeManager进程。若进程不存在，先尝试启动NM进程，再查看NM启动日志排查启动失败原因。
• 核对YARN核心配置正确性
  检查所有节点上的yarn-site.xml配置：
  1. yarn.resourcemanager.address不能配置为localhost或127.0.0.1，必须填写所有节点均可访问的ResourceManager节点公网/内网IP
  2. 确认配置了yarn.nodemanager.aux-services = mapreduce_shuffle，缺失该配置会导致NM无法正常向RM注册
• 验证端口与网络连通性
  ResourceManager用于节点通信的8030、8031、8032端口必须对所有从节点开放，可在从节点执行nc -zv <RM节点IP> 8031验证连通性，若不通需要调整防火墙或安全组规则。
• 查看NodeManager运行日志
  若RM无报错，错误日志大概率输出在从节点的NM日志中，默认路径为$HADOOP_HOME/logs/yarn-<用户名>-nodemanager-<主机名>.log，重点查找连接RM失败、注册被拒相关的报错信息。
• 检查调度器队列配置
  若capacity-scheduler.xml中默认队列的资源配额配置为0，或提交任务的用户无对应队列的提交权限，也会导致任务一直处于ACCEPTED状态无法调度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fecke9296