Django模型如何同时准确存储整数与浮点数且不做自动转换？

你当前使用的IntegerField（原代码拼写错误为IntegerFiled）仅支持存储整数，写入浮点数时会被自动截断，无法满足需求。推荐以下两种实现方案，可根据实际场景选择：

方案1：使用DecimalField（最推荐，无精度损失） #

Django的DecimalField基于Python的Decimal类型实现，不会出现二进制浮点数的精度丢失问题，同时支持存储整数和小数，不会强制做类型转换：

模型修改代码 #

from django.db import models
from decimal import Decimal

class MachineStatus(models.Model):
    # max_digits代表总位数（含小数位），decimal_places代表小数位最大长度
    # 可根据实际温度精度、范围需求调整，比如需要支持两位小数就设置decimal_places=2
    heat = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=1, default=0, null=True, blank=True)
    
    # 可选扩展：添加属性自动返回对应原生类型（整数返回int，小数返回float）
    @property
    def heat_value(self):
        if self.heat is None:
            return None
        if self.heat == int(self.heat):
            return int(self.heat)
        # 要保留Decimal高精度类型直接返回self.heat即可，无需转float
        return float(self.heat)

写入整数6时会存储为Decimal('6')，写入6.5时存储为Decimal('6.5')，通过heat_value取值即可自动返回对应类型的数值，完全符合不自动转换、保持精度的要求。

方案2：使用JSONField（需要数据库层存储原生int/float类型时使用） #

如果你需要数据库层面直接存储原生的int和float类型，不需要Decimal的额外封装，可以使用JSONField实现：

模型修改代码 #

from django.db import models

class MachineStatus(models.Model):
    heat = models.JSONField(default=0, null=True, blank=True)

写入时直接传int类型的6或者float类型的6.5即可，读取时会直接返回对应类型的数值，不会做任何自动转换。缺点是JSONField无法直接做数值范围、类型校验，需要自行重写模型的clean方法做校验，避免写入非数值类型的非法数据。

注意事项 #

不推荐使用FloatField实现：FloatField基于Python的float类型实现，存在二进制精度丢失问题，比如写入0.1时可能被存储为0.1000000000000001，不符合精度要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prasanth