Python使用Plotly绘制地图时csv多列数据无法正常导入显示如何解决

第一步：先排查CSV读取异常问题 #

• 确认CSV文件编码为UTF-8，数值列没有夹杂中文、特殊符号、空值，读取时可以加参数避免格式报错：
  df = pd.read_csv("你的数据路径.csv", encoding="utf-8", keep_default_na=False)
• 统一处理列名前后空格，避免参数匹配时找不到列：
  df.columns = df.columns.str.strip()
• 读取完成后执行print(df.info())确认所有列都被正常识别，数值列格式为int/float，没有被识别为object类型。

第二步：修正Plotly绘图参数匹配逻辑 #

仅含iso_alpha列能正常运行说明你的国家编码格式是对的，多列异常基本是参数映射错误，参考以下示例调整参数：

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 读取数据
df = pd.read_csv("你的数据文件.csv")

# 绘图参数要和CSV列名完全对应
fig = px.choropleth(
    df,
    locations="iso_alpha", # 固定对应你的国家编码列名
    locationmode="ISO-3", # 如果是二位ISO编码改为"ISO-2"
    color="你要展示的数值列名", # 替换为你自己CSV里的数值列名
    hover_data=["你想悬浮展示的其他列名1", "其他列名2"] # 多列数据都可以加在这里
)
fig.show()

第三步：校验数据匹配度 #

如果还有部分数据不显示，执行以下代码筛选出不匹配的国家编码，修正为标准ISO编码即可：

# 获取Plotly支持的所有标准ISO-3编码
valid_iso = px.data.gapminder()["iso_alpha"].unique()
# 筛选你数据里不支持的编码行
invalid_rows = df[~df["iso_alpha"].isin(valid_iso)]
print(invalid_rows)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lys4nder