如何在同一figure中创建两个独立的极坐标subplot？

嘿，你遇到的问题根源很简单——你两次调用了plt.subplot(111)，这个参数的格式是行数列数位置，111代表1行1列的第1个子图，所以两次调用其实是在同一个坐标轴上绘图，自然就把两个曲线叠在一起啦！

下面给你两种修改方案，都能实现同一画布中两个独立的极坐标子图：

方案1：用plt.subplots一次性创建（推荐） #

这种方式更简洁，能直接获取所有子图对象，代码可读性更高：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def GenerateTrigonometryTable(x):
    #Define Function
    A = np.arange(0, 360, x)
    B = np.sin(A*np.pi/180)
    C = np.cos(A*np.pi/180)
    table = np.dstack(([A],[B],[C]))
    return table

Theta = GenerateTrigonometryTable(5)[:,:,0]
STheta = GenerateTrigonometryTable(5)[:,:,1]
CTheta = GenerateTrigonometryTable(5)[:,:,2]

# 创建1行2列的画布，所有子图启用极坐标投影
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, subplot_kw={'projection': 'polar'})

# 在第一个子图绘制正弦曲线
ax1.plot(Theta.flatten(), STheta.flatten())
ax1.set_title('Sin(θ)')  # 添加标题区分两个子图

# 在第二个子图绘制余弦曲线
ax2.plot(Theta.flatten(), CTheta.flatten())
ax2.set_title('Cos(θ)')

plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距，避免标题和坐标轴重叠
plt.show()

方案2：用plt.subplot逐个创建 #

如果你更习惯单独创建子图，只需要把111改成对应的位置参数即可：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def GenerateTrigonometryTable(x):
    #Define Function
    A = np.arange(0, 360, x)
    B = np.sin(A*np.pi/180)
    C = np.cos(A*np.pi/180)
    table = np.dstack(([A],[B],[C]))
    return table

Theta = GenerateTrigonometryTable(5)[:,:,0]
STheta = GenerateTrigonometryTable(5)[:,:,1]
CTheta = GenerateTrigonometryTable(5)[:,:,2]

fig = plt.figure()

# 1行2列的第1个子图，启用极坐标
ax1 = plt.subplot(121, projection='polar')
ax1.plot(Theta.flatten(), STheta.flatten())

# 1行2列的第2个子图，启用极坐标
ax2 = plt.subplot(122, projection='polar')
ax2.plot(Theta.flatten(), CTheta.flatten())

plt.tight_layout()
plt.show()

关键说明 #

• subplot的参数格式是abc：a是行数，b是列数，c是当前子图的位置（从左到右、从上到下计数）。比如121就是1行2列布局里的第1个位置，122是第2个位置。
• 两种方案都确保了ax1和ax2是完全独立的坐标轴对象，绘图时不会互相干扰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JCrispy